Methodik

Unabhängiger Fußball-Datentracker. Nicht mit der FIFA oder einem Fußballverband verbunden.

Monte-Carlo-Simulation

Wir führen Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Gruppenspiele durch. Jede Simulation ermittelt Spielausgänge anhand marktimpliziter Wahrscheinlichkeiten und der aktuellen Tabelle und erfasst, wie oft jedes Team die nächste Runde erreicht.

Pqualify(teami)=∑j=1N1[teami∈Qj]NP_{qualify}(team_i) = \frac{\sum_{j=1}^{N} \mathbf{1}[team_i \in Q_j]}{N}

Normalisierung der Marktkurse

Rohe Marktkurse mehrerer Anbieter werden in implizite Wahrscheinlichkeiten umgerechnet und so normalisiert, dass sich gegenseitig ausschließende Ausgänge in Summe 100 % ergeben, bevor sie in den Simulator einfließen.

Pnormalized=Praw∑kPraw,kP_{normalized} = \frac{P_{raw}}{\sum_{k} P_{raw,k}}

Datenquellen

  • Stufe 1 — Live-Spiele: Marktkurse in Echtzeit, laufend aktualisiert während der Partie.
  • Stufe 2 — Vor dem Spiel: marktimplizite Wahrscheinlichkeiten aus aggregierten Marktdatenanbietern.
  • Stufe 3 — Rückfalllösung: Schätzungen des statistischen Modells, wenn Marktdaten vorübergehend nicht verfügbar sind.
Alle Wahrscheinlichkeiten werden aus Echtzeit-Marktdaten und statistischen Simulationen (Monte-Carlo-Läufe) berechnet. Nur zu Informationszwecken. Keine offiziellen Prognosen und keine Wettempfehlung.