Méthodologie

Suivi indépendant de données football. Non affilié à la FIFA ni à aucune fédération de football.

Simulation Monte-Carlo

Nous exécutons des simulations Monte-Carlo des rencontres restantes de la phase de groupes. Chaque simulation tire un résultat de match à partir des probabilités implicites du marché et du classement actuel, puis enregistre la fréquence de qualification de chaque équipe.

Pqualify(teami)=∑j=1N1[teami∈Qj]NP_{qualify}(team_i) = \frac{\sum_{j=1}^{N} \mathbf{1}[team_i \in Q_j]}{N}

Normalisation des données de marché

Les données brutes de cotation issues de plusieurs fournisseurs sont converties en probabilités implicites, puis normalisées afin que les issues mutuellement exclusives totalisent 100 % avant d'alimenter le simulateur.

Pnormalized=Praw∑kPraw,kP_{normalized} = \frac{P_{raw}}{\sum_{k} P_{raw,k}}

Sources des données

  • Niveau 1 — Matchs en direct : données de cotation du marché actualisées en temps réel pendant la rencontre.
  • Niveau 2 — Avant-match : probabilités implicites issues de fournisseurs de données de marché agrégées.
  • Niveau 3 — Secours : estimations du modèle statistique lorsque les données de marché sont temporairement indisponibles.
Toutes les probabilités sont calculées à partir de données de marché en temps réel et de simulations statistiques (Monte-Carlo). À titre informatif uniquement. Il ne s'agit pas de pronostics officiels et ceci ne constitue pas un conseil de pari.