Metodologi

Pelacak data sepak bola independen. Tidak berafiliasi dengan FIFA atau federasi sepak bola manapun.

Simulasi Monte Carlo

Kami menjalankan simulasi Monte Carlo untuk pertandingan fase grup yang tersisa. Setiap simulasi mengambil sampel hasil pertandingan menggunakan probabilitas tersirat pasar dan klasemen saat ini, lalu mencatat seberapa sering setiap tim lolos.

Pqualify(teami)=∑j=1N1[teami∈Qj]NP_{qualify}(team_i) = \frac{\sum_{j=1}^{N} \mathbf{1}[team_i \in Q_j]}{N}

Normalisasi Harga Pasar

Data harga mentah dari berbagai penyedia pasar dikonversi menjadi probabilitas tersirat dan dinormalisasi sehingga hasil yang saling eksklusif berjumlah 100% sebelum dimasukkan ke simulator.

Pnormalized=Praw∑kPraw,kP_{normalized} = \frac{P_{raw}}{\sum_{k} P_{raw,k}}

Sumber Data

  • Level 1 — Pertandingan langsung: data harga pasar diperbarui secara real-time selama pertandingan berlangsung.
  • Level 2 — Pra-pertandingan: probabilitas tersirat pasar dari penyedia data pasar gabungan.
  • Level 3 — Cadangan: estimasi model statistik saat data pasar sementara tidak tersedia.
Semua probabilitas dihitung dari data pasar real-time dan simulasi statistik (proses Monte Carlo). Hanya untuk tujuan informasi. Bukan prediksi resmi dan bukan merupakan saran taruhan.